AI是一個(gè)很大的范疇，它可以應(yīng)用在非常多的行業(yè)，尤其是人力投入非常多的制造業(yè)，下面我們給大家介紹非常典型案例，讓大家更清楚AI 在制造業(yè)方面的應(yīng)用案例。

通過上圖，我們可以看到，寶馬推行AI的流程看起來非常的復(fù)雜，但大家其實(shí)只要注意一件事情，就是寶馬成立的一個(gè)所謂數(shù)據(jù)分析&機(jī)器學(xué)習(xí)能力的中心，叫做D3。D3是什么？它其實(shí)是 digital driver decision 的縮寫。大家可以看到digital data driver  decision第一個(gè)D是Data，為什么Data這么重要，其實(shí)所有的人工智能，我們都叫它數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。那為什么叫數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)？因?yàn)槲覀兯泄S的運(yùn)作流程，需要有一些資料信息數(shù)據(jù)，有了資料信息才知道該怎么做判斷和決策。假設(shè)沒有數(shù)據(jù)的話，那AI幾乎都動(dòng)不了。

所以我們?cè)趯W(xué)校學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候，這里面的演算法幾乎都是幾率統(tǒng)計(jì)，因?yàn)樗褪前岩欢训臄?shù)據(jù)收集起來，然后用幾率分布或是用線性代數(shù)的幾率去計(jì)算到底要用什么樣的一個(gè)模型去對(duì)應(yīng)什么樣的目標(biāo)函數(shù)，這樣就可以算出最后的一個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果。所以無論如何都需要資料，如果在沒有資料的狀況下，是很難把 AI建立起來的。

這時(shí)可能會(huì)有人說，現(xiàn)在不是有自主學(xué)習(xí)，不需要一開始就要有資料。這個(gè)說法是正確的，但是大家要知道這種所謂的非監(jiān)督式的學(xué)習(xí)，是可以在過程當(dāng)中慢慢學(xué)習(xí)起來，但它里面有個(gè)關(guān)鍵字叫過程，你的過程從1天、2天、3天、4天、5天這樣，會(huì)慢慢讓你的學(xué)習(xí)的模型慢慢的智能化，但是這1~5天或1~7天，也是在收集資料，所以說資料的收集是非常重要的！

寶馬這么大型的公司，他們的AI控制中心平臺(tái)叫做D3（data driver decision）。那第一個(gè)就是Data，這個(gè)部分大家一定要非常清楚，假設(shè)你的企業(yè)或者工廠要導(dǎo)入AI的時(shí)候，我們第一步要做的就是要想辦法把資料收集到，只要能夠把資料收集到，后面一切事情就好辦了，不管后面用什么樣的模型、算法，我們都可以在有資料的基礎(chǔ)上很好的開展。

因此，可以看到寶馬整個(gè)AI的實(shí)施，在成立D3的決策推動(dòng)這樣一個(gè)平臺(tái)之后，會(huì)有一個(gè)非常重要是事情，那就是AI人才的招募和培養(yǎng)。

AI人才招募和培養(yǎng)是現(xiàn)在所有企業(yè)遇到最困難的問題，因?yàn)楝F(xiàn)在AI人才普遍的不足，還有就是 AI人才，他對(duì)我們產(chǎn)業(yè)里面一些精神或文化不清楚，所以這個(gè)人才可能只懂AI，不知道企業(yè)制造板塊到底是隱形眼鏡還是食品業(yè)，也不知道如何使用AI去解決目前企業(yè)的問題，因此既懂技術(shù)有懂業(yè)務(wù)的AI人才是非常缺乏的。

這里需要大家去思考一下，在導(dǎo)入AI的時(shí)候遇到這些瓶頸該怎么解決，然后AI人才跟整個(gè)平臺(tái)的定義都清楚后，才開始實(shí)施并做經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。經(jīng)驗(yàn)總結(jié)對(duì)AI有非常大的影響，因?yàn)槿斯ぶ悄芾锩嬗泻芏嘀悄艿囊?guī)則、規(guī)范或策略，都是從人的經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)得來的，所以這部分非常重要。

寶馬人工智能項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，就說過AI平臺(tái)是非常重要的一環(huán)，在比較大型企業(yè)就會(huì)發(fā)現(xiàn)他們每個(gè)AI的實(shí)施都用單點(diǎn)實(shí)施。但是，單點(diǎn)解決問題只能一次解決一個(gè)，可當(dāng)問題越來越多時(shí)，就一定要去organize去整理所有的這些問題，然后用一個(gè)平臺(tái)去管理它。因?yàn)檫^去做的一切其實(shí)是非常發(fā)散的，后續(xù)沒有辦法再重新有效利用，因此，建立這個(gè)平臺(tái)思維非常重要！

我們科理的AI產(chǎn)品就是依據(jù)這種新型的理念開發(fā)的，能真正的實(shí)現(xiàn)從端到端的AI平臺(tái)化實(shí)施。

科理AI平臺(tái)服務(wù)

實(shí)現(xiàn)由AI訓(xùn)練 至一鍵部署應(yīng)用之 一體化方案

AI平臺(tái)是類似云平臺(tái)的端到端AI開發(fā)解決方案。操作簡單，幾乎不需要數(shù)據(jù)工程師干預(yù)，企業(yè)依賴非常低的人力及硬件設(shè)施投入，就可以輕松建立企業(yè)AI應(yīng)用體系。AI平臺(tái)的目的是把公司識(shí)別出的AI機(jī)會(huì)項(xiàng)目落地。在同一平臺(tái)的集中管理下，可同時(shí)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、尺寸測(cè)量、機(jī)臺(tái)監(jiān)控、工業(yè)數(shù)據(jù)分析、環(huán)安健監(jiān)控、RPA流程自動(dòng)化、智能倉儲(chǔ)等功能。